Varför glidande medelvärde is lågpass filter

Jag m kodar någonting för tillfället där jag mår en massa värden över tiden från en hårdvarukompass Denna kompass är mycket exakt och uppdateras mycket ofta, med det resultat att om det jiggles något slutar jag med det udda värdet som är vildt I motsats till sina grannar vill jag släta ut dessa värderingar. Jag har gjort lite läsning, det verkar som att jag vill ha ett högpassfilter, ett lågpassfilter eller ett glidande medelvärde. behåll en historia av de senaste 5 värdena eller vad som helst och använd medelvärdet av dessa värden nedströms i min kod där jag en gång bara använde det senaste värdet. Det borde jag, släpper ut dem jigglar snyggt, men det slår mig att Det är förmodligen ganska ineffektivt, och det här är förmodligen ett av de kända problemen med riktiga programmerare som det var en väldigt snygg kladdmatrislösning. Jag är dock en av de hemska självlärda programmörerna utan att ha en formell utbildning i någonting jämnt Vagt relaterat till CompSci eller Math Läs lite om att detta kan vara ett högt eller lågt passfilter, men jag kan inte hitta någonting som förklarar vad som är begripligt för ett hack som jag, hur effekten av dessa algoritmer skulle vara på en rad värden, låt Ensam hur matematiken fungerar Svaret som ges här till exempel svarar tekniskt min fråga, men bara i begrepp som är begripliga för dem som förmodligen redan vet hur man löser problemet. Det skulle vara en väldigt härlig och smart person som faktiskt kan förklara typ av problem det här är, och hur lösningarna fungerar, i termer av förståelse för en doktorsexamen. askad den 21 september 10 på 13 01. Om ditt rörliga medelvärde måste vara långt för att uppnå den nödvändiga utjämningen, och du behöver inte verkligen någon särskild form av kärnan, då blir du bättre om du använder ett exponentiellt förfallande rörligt medelvärde. Där väljer du liten för att vara en lämplig konstant, t. ex. om du väljer liten 1- 1 N, kommer den att ha lika mycket medelvärde som ett fönster Av storlek N, Men fördelas annorlunda över äldre punkter. Eftersom det nuvarande värdet av det rörliga genomsnittet bara beror på den tidigare och dina data behöver du inte behålla en kö eller något. Och du kan tänka på det som att göra något som, Jag har en ny punkt, men jag tror verkligen inte på det, så jag kommer att behålla 80 av min gamla uppskattning av mätningen och bara lita på den nya datapunkten 20 Det är ganska mycket detsamma som att säga, ja, jag Bara lita på den här nya punkten 20 och jag använder 4 andra punkter som jag litar på samma belopp, förutom att istället för att uttryckligen ta de 4 andra punkterna antar du att den genomsnittliga tiden du gjorde var förnuftig så att du kan använda din tidigare Work. answered 21 september 10 på 14 27.Hey, jag vet att det här är 5 år sent, men tack för ett fantastiskt svar jobbar jag på ett spel där ljudet ändras baserat på din hastighet, men på grund av att du kör spelet långsamt - as dator, hastigheten skulle fluktuera vildt, vilket var bra för styrning, men super irriterande i ter Ms of sound Detta var en väldigt enkel och billig lösning på någonting som jag trodde skulle vara ett väldigt komplext problem. Adam Mar 16 15 på 20 20. Om du försöker ta bort det enstaka udda värdet är ett lågpassfilter det bästa av Tre alternativ som du har identifierat lågpassfilter tillåter låghastighetsändringar som de som orsakas av att man roterar en kompass för hand, medan man avvisar höghastighetsförändringar, t. ex. de som orsakas av stötar på vägen, till exempel. Ett glidande medelvärde Kommer förmodligen inte vara tillräckligt eftersom effekterna av ett enda blip i dina data kommer att påverka flera efterföljande värden beroende på storleken på ditt glidande medelfönster. Om de odda värdena lätt kan detekteras kan du till och med vara bättre med en glitch - Borttagningsalgoritmen som fullständigt ignorerar dem. Här är ett gickdiagram för att illustrera. Det första diagrammet är ingångssignalen, med en obehaglig glitch. Det andra diagrammet visar effekten av ett 10-provets glidande medelvärde. Det slutliga diagrammet är en kombination av 10- Provmedel och th En enkel glitchdetekteringsalgoritm som visas ovan När glitchen upptäcks används 10-medelvärdet i stället för det faktiska värdet. Ansökat 21 sep 10 kl 13 38. Något förklarat och bonuspoäng för graven Henry Cooke 22 sep 10 vid 0 50.Vi såg sällan så bra svar Muis 4 juni 13 på 9 14.Rörande medelvärdet är ett lågpassfilter nomen okt 21 13 på 19 36.Tryck en löpande streamingmedian istället kert 25 april kl 22 09.Genomsnittet I Kan gå ner med men det slår mig att det är nog ganska ineffektivt. Det är verkligen ingen anledning att ett rörligt medelvärde borde vara ineffektivt. Du behåller antalet datapunkter du vill ha i en viss buffert som en cirkelkö. På varje ny datapunkt popar du Det äldsta värdet och subtrahera det från en summa och tryck på det nyaste och lägg till summan. Således innebär varje ny datapunkt bara en pop-push, ett tillägg och en subtraktion. Ditt rörliga medelvärde är alltid denna skiftande sum dividerad med antalet Värden i din buffert. Det blir lite svårare om du re Mottar data samtidigt från flera trådar, men eftersom dina data kommer från en hårdvarubutik som verkar mycket tveksamt för mig. Och även hemska självlärda programmerare förenar. Det rörliga genomsnittet verkade ineffektivt för mig eftersom du måste lagra en buffert av värden - Bättre att bara göra lite Clever Maths med ditt inmatningsvärde och nuvarande arbetsvärde Jag tror att det är så exponentiellt rörligt medelvärde fungerar En optimering jag har sett för denna typ av rörliga medelvärde innebär att du använder en fast längdskön en pekare till var du befinner dig i den köen och bara sätta in pekaren runt med eller en om Voila Inget dyrt tryck pop Kraft till amatörerna, bror Henry Cooke Sep 22 10 på 0 54. Henry För ett rakt glidande medel behöver du bufferten helt enkelt så att du Vet vad värdet blir poppat när nästa värde blir skjutet Med det sagt är den fasta köen en pekare du beskriver precis vad jag menade med cirkulär kö Det var därför jag sa att det inte är ineffektivt Vad tyckte du att jag menat och om ditt svar är en matris som ändrar sina värden tillbaka på varje indexerad borttagning som stdvektor i C-brunn, så är jag så sårad jag vill inte ens prata med dig längre Dan Tao 22 september 10 på 1 58. Henry Jag vet inte om AS3, men en Java-programmerare har samlingar som CircularQueue till sitt förfogande. Jag är inte en Java-utvecklare så jag är säker på att det finns bättre exempel där ute, det är precis vad jag hittade från en snabb Google-sökning, vilka redskap precis den funktionalitet vi talar om är jag ganska säker på att majoriteten på mellannivå och lågnivå språk med standardbibliotek har något liknande, t. ex. där kö är Queue T Hur som helst, jag var filosofi själv, så allt är förlåtet Dan Tao 22 september 10 på 12 44. Ett exponentiellt nedbrytande glidande medelvärde kan beräknas för hand med endast trenden om du använder rätt värden. Se om en idé om hur man gör det snabbt med en penna och papper om du letar efter exponentiellt jämnt glidande medelvärde med 10 utjämning Men eftersom du har Ea-dator, vill du förmodligen göra binärväxling i motsats till decimalväxling. På så sätt är allt du behöver en variabel för ditt nuvarande värde och en för genomsnittsvärdet. Nästa genomsnitt kan sedan beräknas från that. answered 21 september 10 på 14 39. Där sa tekniken en intervallgate som fungerar bra med felaktiga prover med låg förekomst, förutsatt att användningen av en av de ovan nämnda filterteknikerna rör sig i genomsnitt, exponentiell, när du har tillräcklig historia en tidskonstant kan du testa den nya inkommande dataprov för rimlighet innan det läggs till i beräkningen. En del kunskap om den maximala rimliga hastighetsgraden av signalen är nödvändig, det råa provet jämförs med det senaste släta värdet och om det absoluta värdet av den skillnaden är Större än det tillåtna intervallet, provet kastas ut eller bytas ut med någon heuristisk, t. ex. en förutsägelse baserad på lutningsskillnad eller trendprognosvärdet från dubbel exponentiell utjämning. Svarad 30 april 16 vid 6 56.Frekvensrespons av det löpande medelfiltret. Frekvensresponsen hos ett LTI-system är DTFS för impulsresponsen. Impulsresponsen av ett L-provrörande medelvärde är. Eftersom det glidande medelfiltret är FIR, är frekvensen svaret minskar till den ändliga summan. Vi kan använda den mycket användbara identiteten. för att skriva frekvensresponsen som. som vi har låt aej N 0 och ML 1 Vi kan vara intresserade av storleken på denna funktion för att bestämma vilka frekvenser som får genom filtret obetydligt och vilket dämpas Nedan är en plot av storleken på denna funktion för L 4 röd, 8 grön och 16 blå. Den horisontella axeln sträcker sig från noll till radianer per prov. Notera att frekvensresponsen i alla tre fallen har en lowpass-karakteristik En konstant komponent-nollfrekvens i inmatningspasset genom filtret obehandlat Vissa högre frekvenser, såsom 2, elimineras helt av filtret. Om syftet var att designa ett lågpassfilter n vi har inte gjort det bra Några av de högre frekvenserna dämpas endast med en faktor på cirka 1 10 för 16-punktets glidande medelvärde eller 1 3 för det fyrapunkts glidande medlet Vi kan göra mycket bättre än det. Ovanstående plot skapades med följande Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - jag omega 16 1-exp - i omega tomt omega, abs H4 abs H8 abs H16 axel 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Moving Average Filter. kate skrev Hej, jag letar efter lite kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan spektralanalys utförs Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner till det Vad är de ingångar som behövs annat än själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal anledningar som kommer att tänka på att jag får signalen att bli bättre ii undvika aliasing under analog-till-digital-omvandling, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudytan. Det framgår inte att någon av dessa överväganden gäller din situation jag tittar inte direkt på signalen du kommer att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensen och du kan välja att ignorera det För någon linjär teknik som inkluderar FFT och Matlab filterfunktionen kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning du vill ha att bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys. kate skrev Hej, jag letar efter en kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan spektret utförs al analys Jag berättar för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner av det. Vad är de ingångar som behövs förutom själva signalen Tack, Kate. I den analoga domänen använder folk låg - passera filtrering av åtminstone ett antal anledningar som kommer att tänka på att jag får signalen att bli bättre ii. Undvik aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera den lägre frekvensen signaler av intresse och öka ljudet golvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation jag tittar inte direkt på signalen du kommer att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad. Specifikt när du gör spektralanalys kommer högfrekventa ämnen att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera det. För en linjär teknik inkluderar detta FFT och Matlab filterfunktionen kommer högfrekvensinnehållet inte att vara intet erfara med spektralanalys av lågfrekvensinnehållet Om du inte vill decimera dina data innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys. För att vara ärlig vet jag inte varför jag m försöker bli av med högfrekvenserna Jag m i grund och botten följer instruktionerna i en ISO Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så det språk som används är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd men eftersom hastigheten är konstant, är den densamma som varierande med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är pre - bearbetningsfilter borde användas till exempel butterworth Men jag trodde att det rörliga genomsnittet kan vara en lättare plats att börja jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar i termer av vägarna skada. Jag uppskattar mycket din tid, skrev Katherine. Rajeev, kate skrev Hej, jag letar efter lite kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om en signal innan jag utför spektralanalys, och jag ber om ursäkt för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag m inte verkligen känner av det. Vad är de ingångar som behövs förutom själva signalen Tack, Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone ett antal skäl Det kommer att komma ihåg att jag får signalen att bli bättre ii. Undvik aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa brussignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. verkar inte att någon av dessa överväganden gäller din situation, jag tittar inte direkt på signalen du kommer att göra spektralanalys ii din signal är redan digitaliserad Specifikt, när du gör spektralanalys, är den höga fr ekvivalensämnen kommer att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera det. För en linjär teknik som inkluderar FFT och Matlab-filterfunktionen kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet, utom du vill decimera dina data innan du filtrerar Är det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys HTH-rajev. Katherine skrev För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna Jag följer i princip instruktionerna i en ISO. Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så det språk som används är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd men eftersom hastigheten är konstant, är den densamma som varierande med tiden. Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfi fi Litter ska användas för vissa frågor. Kom ihåg vad som är nödvändigt för ISO. Behöver du göra efter förbehandlingsfiltret? Hur analyseras spektralanalysen? Anger ISO att cutofffrekvensen för filtret är att bli av av frekvenser över X. example butterworth Men jag trodde att det glidande medlet kan vara en lättare plats att starta. Jag tenderar att hålla med om det skulle vara lättare att flytta genomsnittet. Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är försenade med exakt samma mängd som betyder att vågformsformen bevaras genom filtret förstås vissa frekvenskomponenter dämpas men de vunnit t skiftas med 90 grader i förhållande till andra frekvenser. Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter gör det inte. har den här egenskapen, som är känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth avser en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som är lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer Mitt rimliga gissning är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många människor frågar idag om du ska använda en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt utseende-liknande filter. Jag antar att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarbetsskador. Jag uppskattar mycket din tid, Katherine. Again, jag är mycket skuldsatt för dig för att ta den tid jag har försökt att svara på qs nedan. Vissa frågor kommer i åtanke en Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret. Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykelsmeter och en max 4cykels mätare varför th en ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser. b Hur analyseras spektralanalysen c Anger ISO specifikt cutofffrekvensen för filtret, dvs bli av med frekvenser över X. Det anger inte någon cutoff-frekvens, t. ex. butterworth. Men jag trodde att det glidande medelvärdet kan vara en lättare plats att börja jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter försenas med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformen formas bevarad genom filtret av kursen kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas men de vunnit t skiftas med exempelvis 90 grader i förhållande till andra frekvenser. Butterworth-filtret och i varierande grad alla analoga filter har inte denna egenskap, som är känd som linjär fas eller fas - linjär Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som råkar vara lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och jag nudatorer Mitt rimliga gissning är att människor utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många skulle idag fråga om du skulle kunna använda en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt utseende - jämnt filter Jag antar att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbara när det gäller vägarbetsskador. Jag uppskattar din tid, Katherine HTH-rajeev. Tack Katherine. Såg som att du kanske filtrerar dataen redan sättet du anger frekvensområdet Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cyklars mätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen Fs 1 8 meter utan någon form av rörelse genomsnittligt filter byggt in. Vad är ISO-standarden ISO-standard, varifrån. En effekt av filtreringen är att flytta energin till de lägre frekvenserna istället för att bara hugga den som du w ould göra i frekvensdomänen Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritisk. Efter förbehandlingsfiltret frågar det att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar till din nästa fråga Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykler och en max 4cykels mätare Varför ska jag då behöva filtrera ut högfrekvenser . Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag ska bara berätta vad jag gör. Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och det ger ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med vilket antal poäng som helst i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera det samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det uppe i det jag har beskrivit. Tack så mycket för din tid , Jag är helt som en fisk ur vatten på den här. Charlie skrev Katherine, låter som om du kan filtrera data redan när du anger frekvensområdet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller temporärt Om du specificerar 4 cykler mätare till systemet är mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen Fs 1 8 meter utan någon form av glidande medelfilter inbyggd. Vad är ISO-kravet ISO-standard, varifrån En effekt av filtreringen är att flytta energi på de lägre frekvenserna istället för att bara haka av det som du skulle göra i frekvensdomänen Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritiskt Charlie Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0 01cykels meter och en max 4cycles meter Varför då Ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser. Tack för informationen om ISO 8608 1995 ser det ut som en bra referens för några av mina arbeten med vägprofilbehandling. Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du.1 Skapa vägprofil i rums frekvens domän med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumsprofil från 1 med hjälp av vissa ekvationer 400 meter lång, dx 0 05 m, Spatial samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din väg PSD från 1 mot ISO-värdena från ISO 86084 Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra det med 3 för att se om du kan omproducera den. Om det här är korrekt och jag förstår ISO-standarden tror jag inte att du behöver göra någon filtrering alls. från 2 bör kunna generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m men du bör inte se något innehåll över 4 cykler m. Hope det hjälper snarare än att förvirra Du kanske vill titta på The Little Book of Profiling vid för mer info . Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser som varierar från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och ger härmed ett PSD-värde för varje frekvens mellan 0 01 och 4 som du vill. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering vilket skapar en väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det uppe i det jag har beskrivit Tack så mycket för din tiden är jag helt och hållet En fisk ur vatten på den här Katherine. Tack för det - är verkligen användbart bara för att se rätt terminologi som används för figurerna. Charlie skrev Katherine, Tack för informationen om ISO 8608 1995 det ser ut som en bra referens för några av mina Arbeta med vägprofilbehandling Tillbaka till ditt projekt Såsom jag förstår det gör du 1 Skapa vägprofil i rymdfrekvensdomänen med innehåll i 0 01-4 cykler m 2 Generera rumsprofil från 1 med några ekvationer 400 meter lång, dx 0 05 m , Spatial samplingsfrekvens 1 dx 20 cykler m 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4 Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan reproducera den om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0 0025-10 cykler m men du får inte se något innehåll över 4 cykler m Hoppas detta hjälper snarare än förvirrar du kanske vill att titta på The Little Book of Profiling på eller mer info Charlie Katherine skrev i meddelande Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens Jag ska bara berätta vad jag gör först jag genererar en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0 01 - 4 cykler m ISO 8608 1995 har klassificering av väg och beroende på detta ger det ett PSD-värde för var och en av frekvenserna mellan 0 01 och 4 som du vill ha Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med några punkter i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0 05 meter, så grafar jag alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovanför försöker jag sedan arbeta bakåt för att se om jag kan skapa samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens jag är rädd, kanske är det där uppe i vad jag har E beskriven Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här Katherine. Vad är en klocklista. Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare , trådar och jämn sökresultat till din tittellista På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. Om du vill visa din tittellista klickar du på länken Min nyhetsläsare. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på tillägget till titta på länk längst ner på vilken sida som helst. Hur lägger jag till ett objekt i min bevakningslista. För att lägga till sökkriterier i din bevakningslista, sök efter önskad term i sökrutan Klicka på Lägg till den här sökningen i min klocklistorlänk på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med märkningstabellnamnet där tagnamet är namnet på den tagg som du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå Till författarens profil sida och klicka på Lägg till den här författaren till min klocka länk längst upp på t han sida Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har publicerat och klicka på Lägg till den här författaren till min vaktlista länk Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. För att lägga till en tråd Till din bevakningslista, gå till trådsidan och klicka på Lägg till den här tråden i min klocklista länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central. What är nyhetsgrupper. Nyhetsgrupperna är ett globalt forum som är öppet till alla Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handla filer. Diskussioner är trådade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Det gör det enkelt att följ tråden i samtalet och se vad som redan sagts innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet Meddelandena utbyts och hanteras med hjälp av open-standa rd protokoll Ingen enskild enhet äger nyhetsgrupper. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna. Du kan använda integrerad nyhetsläsare på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen MATLAB Central är värd MathWorks. Messages publicerade via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader gör att du kan definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika röran i din primära brevlåda och minska spam. Spamkontroll De flesta nyhetsgruppspamfiler filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Tagging Meddelanden kan taggas med en relevant etikett av alla inloggade användaretiketter kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta poster. Du kan välja att låta andra se dina taggar och du kan visa eller söka andra taggar såväl som de i samhället som helhet Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Watchlister Konfiguration av klocklistor gör att du kan bli underrättad om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel Din visningslista-anmälan kan skickas via e-post varje dag, smälta eller omedelbart, visas i min nyhetsläsare eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgruppen. Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internettjänst Leverantör. Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör. Använd Google Grupper. ger en nyhetsläsare med tillgång till nyhetsgruppen. Run din egen server För typiska instruktioner, seVälj ditt land.